研究
目前研究方向
NN-array speech enhancement
- Parameter estimation: SPP, PSD, SCM, ATF/RTF/RIR, source counting
- Localization
- Enhancement: denoising, dereverb, AEC/AFC
- Separation: LSTSC
Telepresence
- Model matching: TIKR, LCMV, GSC, NN-based model matching
- Manifold learning: source & sensor interpolation via PWD, RKHS, RBF, NN
Machine condition monitoring & diagnosis
- DL: semi/self-supervised learning
- Array board (FPGA)
- Acoustic camera (SOFI): NN-inverse problem
過去研究方向
主動噪音與振動控制（ANC）
- 主動式電子消音器之研發
- 主動式 3D 消音耳機與手機之研發
- 通訊迴音消除與雜音抑制
- 主動式防震平台之研發
- 主動式轉子振動控制
- 壓電材料懸臂梁之主動振動控制
噪音振動診斷與防治（NVDC）
- 智慧型轉動機械即時階次分析系統
- 噪音振動之量測與防治
- 陣列麥克風音源辨識系統（NABF）
- 車輛噪音振動診斷與控制（NVH）
聲學理論與應用（Acoustics）
- 邊界元素法（BEM）聲場分析
- 邊界虛擬聲源法（BVSR）聲場分析
- 聲學逆向問題分析
- 聲場與結構互制分析
- 聲場全相技術（NAH／STSF）